SpringCloud1

文章摘要

SpringCloudNetFlix

核心问题

微服务架构核心问题

1. 服务很多，客户端如何访问
2. 这么多服务，服务之间如何通信
3. 如何治理服务
4. 服务挂了怎么办

解决方案

Spring Cloud 生态

1. Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案！

• api网关：zuul组件
• 服务调用 Feign–HttpClinet http通信方式。同步 阻塞
• 服务注册发现 Eureka
• 熔断机制 Hystrix
• 负载均衡 ribbon

1. Apache Dubbo Zookeeper 半自动，需要整合别人的

• api：没有，用第三方插件，或者自己实现
• Dubbo
• Zookeeper
• 没有，借助 Hystrix

1. Spring Cloud Alibaba 最新的 一站式解决方案 更简单

认识Spring Cloud

springboot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，springCloud关注全局协调的微服务框架

现在大型网站的架构图

Spring Cloud NetFlix

Eureka

服务注册和服务发现

必须要进行参数优化，否则速度太慢

nacos zookeeper rockemq中的nameserver也是这个作用

consul

为什么要搞两级缓存

目的就是为了避免并发冲突

集群模式

Eureka优化

Eureka和Zookeeper区别

CAP理论：

• C 一致性
• A 可用性
• P 容错性

由于分区容错P在分布式系统中是必须要保证的，因此，偶问你只能在A和P之间进行权衡

• Zookeeper保证的是CP
• Eureka保证的是AP

Feign

服务调用

整合eureka和ribbon

Feign是面向接口的

Ribbon

负载均衡

服务第一次被调用的时候，他会初始话一个ribbon组件，初始化这些组件可能会耗费一定时间，所以很容易导致服务超时。开启下面参数，让每个服务启动的时候就直接初始化ribbon相关的组件，避免第一次请求的时候初始化

Hystrix

服务熔断在服务端

服务降级在客户端

服务熔断

1. 定义：某个服务超时或者异常，引起熔断 类似于保险丝的作用
2. 一般发生在服务端

服务降级

1. 定义：从整体网站请求负载考虑，当前某些服务访问量比较大，会暂时关闭一些访问量比较小的服务，将整个网站的资源倾斜在访问量比较大的服务上，等到访问量下来，就重新开启那些服务；此时在客户端上，我们可以准备一个FallbackFactory，返回默认的值，提示用户当前的服务不可用
2. 一般发生在客户端

Zuul

路由网关，用户一进来接触的组件就是路由网关

主要功能：

• 路由
• 过滤

zuul服务最终还是会注册到Eureka中

zookeeper

网关

核心功能

1. 动态路由
2. 灰度发布
3. 授权认证
4. 性能监控
5. 系统日志
6. 数据缓存
7. 限流熔断

kong zuul ngnix+lua（openresty） 自研网关

大厂基本上都是基于netty做的自有网关

zuul：基于java开发，功能比较简单，但是比如灰度发布，限流，动态路由等没有这些功能

kong：依托于ngnix实现，openresty，lua实现的模块，现成的一些插件，可以直接使用

zuul

一般来讲一台8核16g的zuul每秒抗1000+不成问题