高效分布式锁的条件
互斥
在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。
防止死锁
在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。
所以分布式非常有必要设置锁的 有效时间 ，确保系统出现故障后，在一定时间内能够主动去释放锁，避免造成死锁的情况。
性能
对于访问量大的共享资源，需要考虑减少锁等待的时间，避免导致大量线程阻塞。
所以在锁的设计时，需要考虑两点。
1、 锁的颗粒度要尽量小
。比如你要通过锁来减库存，那这个锁的名称你可以设置成是商品的ID,而不是任取名称。这样这个锁只对当前商品有效,锁的颗粒度小。
2、 锁的范围尽量要小 。比如只要锁2行代码就可以解决问题的，那就不要去锁10行代码了。
可重入
我们知道ReentrantLock是可重入锁，那它的特点就是：同一个线程可以重复拿到同一个资源的锁。重入锁非常有利于资源的高效利用
原理
加锁机制
线程去获取锁，获取成功: 执行lua脚本，保存数据到redis数据库。
线程去获取锁，获取失败: 一直通过while循环尝试获取锁，获取成功后，执行lua脚本，保存数据到redis数据库。
watch dog自动延期机制
Redisson提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期，也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间，锁不会因为超时而被释放。
默认情况下，看门狗的续期时间是30s，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson 还提供了可以指定leaseTime参数的加锁方法来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了，不会延长锁的有效期。
lua脚本
这个不用多说，主要是如果你的业务逻辑复杂的话，通过封装在lua脚本中发送给redis，而且redis是单线程的，这样就保证这段复杂业务逻辑执行的
原子性 。
可重入锁
可以实现可重入锁的两个原因：
- Redis存储锁的数据类型是 Hash类型
- Hash数据类型的key值包含了当前线程信息。
缺点
Redis分布式锁会有个缺陷，就是在Redis哨兵模式下:
客户端1 对某个 master节点 写入了redisson锁，此时会异步复制给对应的 slave节点。但是这个过程中一旦发生
master节点宕机，主备切换，slave节点从变为了 master节点。
这时 客户端2 来尝试加锁的时候，在新的master节点上也能加锁，此时就会导致多个客户端对同一个分布式锁完成了加锁。
这时系统在业务语义上一定会出现问题， 导致各种脏数据的产生 。
缺陷 在哨兵模式或者主从模式下，如果 master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。