数据倾斜在MapReduce计算框架中经常发生。通俗理解，该现象指的是在整个计算过程中，大量相同的key被分配到了同一个任务上，造成“一个人累死、其他人闲死”的状况，这违背了分布式计算的初衷，使得整体的执行效率十分低下。

数据量倾斜

1. big key big key是value很大，不是key很大
2. hash tag 路由算法之类的，为了适配业务
3. hash slot 分配不均衡
4. 热点数据

数据访问量倾斜

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